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技術文章

Technical articles

2025
10-23

全自動紫外測油儀：水環境油污監測的技術革新
全自動紫外測油儀是一種基于紫外吸光度特性開發的精密分析儀器，主要用于快速準確測量水體中的油類物質含量。該儀器集光學、機械、電學和計算機技術于一體，具有高度自動化和智能化特點，廣泛應用于環境監測、石油化工、污水處理等領域。01技術原理：從紫外吸收到精確測定全自動紫外測油儀的核心工作原理基于朗伯-比爾定律（Lambert-Beerlaw），即物質對光的吸光度與物質的濃度成正比關系。儀器通過特定波長的紫外光與油品分子相互作用，測量吸光強度來確定油品含量。具體工作流程包括幾個關鍵步驟...
2025
10-21

紅外分光測油儀：精準檢測水中油類污染物的核心技術解析
隨著工業化的快速發展，水體中的油類污染問題日益突出，已成為影響生態環境和人類健康的重要因素。石油類物質一旦進入水體，不僅會破壞水生生態系統，還可能通過食物鏈累積，對人類造成潛在危害。因此，對水中油類含量進行快速、準確的檢測，是環境監測、污水處理、石油工業等領域環節。在眾多油類檢測技術中，紅外分光測油儀憑借其高靈敏度、高選擇性和操作簡便等優勢，已成為行業內的主流檢測設備。一、工作原理：基于特征吸收的定量分析紅外分光測油儀的核心原理是利用油類物質在紅外光譜區的特征吸收特性進行定量...
2025
10-16

紅外光譜儀在潤滑油狀態現場監測的應用方案
一、應用背景潤滑油作為機械裝置的“血液”，其性能狀態直接決定了機械部件的運行穩定性與使用壽命。在機械長期運轉過程中，潤滑油會不可避免地發生化學降解，同時還會受到內部機械磨損碎屑、外部灰塵雜質等污染，導致其黏度變化、抗氧化性能下降、抗磨添加劑消耗，最終失去對機械部件的保護效力。若未能及時發現潤滑油失效跡象，不僅可能引發機械嚴重損毀，造成高昂的維修成本與停產損失，還可能因過度依賴固定周期更換策略，導致未失效潤滑油被提前更換，增加不必要的維護成本與資源浪費。紅外光譜技術憑借快速、低...
2025
10-16

突破 CO?制甲醇瓶頸！浙大團隊用 MXene 催化劑實現高效轉化，60h 穩定運行
碳資源循環利用在“雙碳”目標落地的關鍵階段，如何把“溫室氣體”CO?變成高價值的甲醇，一直是科研界的熱門課題。近日，浙江大學聯合內蒙古大青山實驗室的研究團隊傳來好消息——他們開發的Cu-ZnO/Nb?C@Nb?O?催化劑，在CO?加氫制甲醇反應中表現驚艷，不僅甲醇產率高達247mg/(gcat?h)，選擇性更是達到74.3%，連續運行60h性能幾乎無衰減！這一成果為碳資源循環利用提供了全新解決方案，相關研究思路值得重點關注。傳統催化劑的“痛點”，終于被MXene破解了提到CO...
2025
10-13

傅立葉變換紅外光譜儀操作流程：從開機到數據分析
以下是傅立葉變換紅外光譜儀的標準操作全流程，涵蓋從開機到數據分析的關鍵步驟及注意事項：一、開機與初始化電源開啟按下儀器主機電源開關，等待自檢完成(約10秒)，狀態燈變藍后表示自檢通過。預熱要求：至少等待20-30分鐘，確保光源和電子部件穩定。部分機型(如Nicolet6700)需等待光源能量輸出充分穩定。軟件啟動開啟計算機，運行配套操作軟件(如OMNIC、GRAMS等)。檢查電腦與儀器主機的通訊狀態，確認連接正常。二、樣品準備根據樣品類型選擇制樣方法：固體樣品KBr壓片法：取...
2025
9-26

全自動粉末壓片機的操作步驟
全自動粉末壓片機是一種將粉末狀物料壓制成片劑或特定形狀的設備的自動化設備，廣泛應用于制藥、化工、食品、陶瓷等行業。以下是其詳細操作步驟及注意事項：一、操作前準備設備檢查檢查壓片機外觀是否完好，無破損或松動部件。確認電源、氣源(如需)連接正常，電壓符合設備要求(通常為220V/380V)。檢查液壓系統(如有)油位是否充足，管道無泄漏。清理模具、沖頭及工作臺面，確保無殘留物料或異物。物料準備根據工藝要求稱量粉末物料，確保粒度、濕度符合壓制條件(如需過篩或干燥處理)。添加適量潤滑劑...
2025
8-14

紅外分光測油儀：水質監測的精準之眼
在工業化與城市化交織的現代文明圖景中，水體安全始終是懸于發展之上的重要命題。當工業廢水悄然流入江河湖泊，當船舶溢油威脅海洋生態，一種名為紅外分光測油儀的設備正以科技之力守護著水資源的純凈。它如同水質監測領域的精密雷達，用分子級別的洞察力捕捉水中微量的油類污染物。紅外分光測油儀的技術根基深植于分子光譜學的沃土。所有有機化合物都有紅外吸收指紋。儀器發射特定波長的紅外光穿透水樣，水中若有石油及其衍生物，其特征官能團便會選擇性吸收相應波段的能量。檢測器接收透過后的紅外光，通過吸光度與...
2025
8-4

提升測量穩定性：原位紅外光譜儀的日常維護與故障排查指南
原位紅外光譜儀作為精密分析儀器，其測量穩定性受環境溫濕度、光學元件清潔度、硬件狀態及操作規范等因素影響。以下從日常維護與故障排查兩方面提供系統性解決方案，助力用戶提升設備性能與數據可靠性。一、日常維護：預防性保養延長設備壽命環境控制溫濕度管理：實驗室溫度應穩定在15～30℃，濕度≤65%，避免溫度波動超過±1℃/h或±2℃/天。建議配備空調與除濕機，雨季或夏季需每日開啟除濕機，防止光學元件受潮損壞。防塵與防振：實驗室需保持清潔，安裝雙層玻璃窗減少灰...

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